VisionCheck
Prüfprogramme erstellen. Prozesse vernetzen. Qualität sichern.
Mit VisionCheck erstellen Sie individuelle Prüfprogramme für Maßhaltigkeits- und Oberflächenprüfung. Mit der optionalen KI-Erweiterung VisionCheckAI trainieren Sie Prüfmodelle selbst, auch für Fehlerbilder, die sich mit festen Regelwerken nur schwer abbilden lassen.
Die Software hinter jedem NELA-Prüfsystem
VisionCheck ist Bestandteil jeder NELA-Prüfanlage. Anlagenbau, Sensorik und Bildverarbeitung kommen aus einer Hand. Voraussetzung für VisionCheckAI ist ein bestehendes NELA-Prüfsystem mit VisionCheck.
Eine Software. Alle Prüfaufgaben.
Modularer Aufbau
Maßhaltigkeits-, Gewinde- und Oberflächenprüfung in einer Software.
Adaptive Prüfung
Selbstanpassende Algorithmen für die Serienprüfung reduzieren Pseudoausschuss.
Kommunikation
OPC-UA und MBDE für die fabrikübergreifende Vernetzung.
Deep Learning
Kosmetische Prüfungen und Textur-Klassifizierung.
Grafische Menüs
Alle Prüfparameter grafisch geführt einstellen, Prüfprogramme ohne Programmierkenntnisse.
Statistikfunktion
Sensorstatistiken über die gesamte Serie hinweg auswerten.
Benutzermanagement
Benutzerlevel und Zugangsrechte, klar geregelt.
Wie VisionCheck Ihr Unternehmen weiterbringt
VisionCheckAI: Prüfprogramme selbst trainieren
Als intelligente Erweiterung von VisionCheck lernt VisionCheckAI aus Gut- und Schlechtbildern und übernimmt Prüfaufgaben, die sich mit festen Regelwerken nur schwer abbilden lassen.
- Training mit rund 20 Gut- und Fehlerbildern
- Trainingslauf im GPU-Cluster in wenigen Minuten
- Transparente Entscheidungen statt Black-Box
- Hybrider Ansatz aus Regeln und KI
- Hosting in Deutschland, DSGVO-konform
- Kombinierbar mit bestehender VisionCheck-Prüfung
- Neue Varianten einlernen, ohne Programmierkenntnisse
- Einsatz ab Kleinserie bis zur verketteten Linie
Wenn regelbasierte Prüfung an Grenzen stößt
Eine etablierte automatisierte Bildverarbeitung leistet heute schon viel, stößt aber dort an Grenzen, wo:
- Variantenvielfalt zunimmt: jede neue Produktversion bedeutet aufwendige Re-Parametrierung.
- Fehlerbilder subtiler werden: feine Kratzer, Risse oder kontrastarme Defekte passen nicht in starre Regelwerke.
- Pseudo-Ausschuss steigt: mit der Folge von Nacharbeit und Ausschuss in der Linie. Reine Anomalie-Erkennung ohne Klassifizierung liefert einen Befund, aber keine Lösung.
- Toleranzfenster lassen sich kaum eng genug ziehen, ohne dabei Gutteile zu verlieren.
Mit VisionCheckAI ein eigenes Prüfmodell aufbauen
Annotieren
Rund 20 Bilder von Gut- und Fehlerteilen hochladen. Diese Anzahl genügt häufig für ein Modell. Dann Defekte markieren und schon nach wenigen Aufnahmen erkennt VisionCheckAI erste Muster.
Trainieren
Training im GPU-Cluster in Deutschland. In der Regel dauert ein Trainingslauf nur wenige Minuten.
Ausführen
Das Modell wird dann in die Anlage übertragen. Es ist kombinierbar mit klassischer Bildverarbeitung.
Das Ergebnis: Transparente Entscheidungen statt Black-Box, hybrider KI-/Regelansatz eliminiert Pseudo-Fehler, Hosting in Deutschland, DSGVO-konform.
Maximale Effizienz und Sicherheit in der Qualitätsprüfung
Datenhoheit & Sicherheit made in Germany
Ihre Prüfdaten bleiben Ihre Daten. Geschützt durch ein hybrides Sicherheitskonzept nach deutschen Standards:
- Hosting in Deutschland in einem DSGVO-konformen Rechenzentrum.
- SSL-verschlüsselte Übertragung und Zwei-Faktor-Authentifizierung (2FA).
- Isoliertes KI-Training auf NVIDIA-Clustern bei NELA getrennt vom öffentlichen Netz.
- Verschlüsselte Modellablage zum Schutz vor unbefugtem Zugriff.
Häufige Fragen zu VisionCheck
VisionCheck läuft auf allen NELA-Prüfsystemen und ist unabhängig vom Material einsetzbar, von Metall über Kunststoff bis Sintermetall.
TODO: finalen Text mit Katja/Tobias abstimmen. Prüfprogramme lassen sich modular aufbauen und für ähnliche Varianten wiederverwenden.
Deutlich schnellere Einrichtung und die Erkennung subtiler Fehlermerkmale, die für regelbasierte Systeme schwer detektierbar sind. Komplexe Prüfaufgaben, die früher aufwendige Parametrierung gebraucht haben, sind in kurzer Zeit einlernbar.
Für alle Materialien, Geometrien und Oberflächenfarben. Glänzend oder matt, einfach oder komplex. Solange der Fehler für die Kamera in irgendeiner Form sichtbar ist, kann VisionCheckAI ihn lernen.
Ja. Verschiedene Teile, Größen oder Ansichten lassen sich in einem Modell zusammenfassen. Damit ist die VisionCheckAI ideal für Produktfamilien.
Ein bestehendes NELA-Prüfsystem mit der VisionCheck-Software. Eine zusätzliche lokale Softwareinstallation ist nicht erforderlich.
Häufig genügen rund 20 Bilder (IO + NIO). Mit etwa 100 Bildern wird das Modell noch robuster.
VisionCheckAI erzeugt aus wenigen Originalbildern automatisch zahlreiche Varianten (z. B. durch Rotation oder Schärfeänderung). So entsteht aus kleinen Datensätzen ein robustes, produktionsfähiges Modell.
In der Regel nur wenige Minuten. Die genaue Zeit hängt vom Modell und der Bildmenge ab und wird Ihnen als geschätzte Dauer angezeigt.
Für messende Aufgaben mit nachgewiesener Messmittelfähigkeit setzen wir bewusst auf unsere klassische Bildverarbeitung. Die KI ist auf die Erkennung von Oberflächenfehlern spezialisiert und lässt durch die klassische Bildverarbeitung mit Messaufgaben kombinieren.
Sicher im Umgang mit der Software
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Schulungen
Zu den SchulungenDie dreitägige Prüfprogramm-Schulung richtet sich an Anlageneinrichter, QS-Mitarbeiter sowie Projekt- und Teamleiter und findet wahlweise im NELA Technikum Lahr oder bei Ihnen vor Ort statt.
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Fernwartung VPN+
Zum ServiceRemote-Unterstützung für alle NELA-Komponenten.
Downloads
Demo anfragen
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Oliver Haunschild
Vertriebsleiter Vision Inspection Systems